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In den frühen 1990er Jahren wechselten Australien, Kanada und das Vereinigte Königreich schrittweise von CE zu CPD. Während CE dazu dient, Wissen zu aktualisieren und zu stärken (z. B. Management von Herzinfarkten, Diagnose von HIV), beschäftigt sich CPD neben Inhalten auch mit persönlichen, kommunikativen, management- und teambildenden Fähigkeiten (Merkur et al., 2008a; Peck et al., 2000). Beschränkungen der traditionellen Methoden der CE (z. B. Bildungskurse, Vorlesungen) führten zur Entwicklung eines selbstgesteuerteren und selbstreflektierenderen Ansatzes, der das lebenslange Lernen fördern und den Bildungsbedürfnissen der Gesundheitsberufe besser gerecht werden soll (Evans et al., 2002). So betonte die Regierung des Vereinigten Königreichs 1997 die Rolle der CPD bei der Qualitätssicherung und ermutigte die Berufsverbände, die Systeme für Selbstregulierung und lebenslanges Lernen zu stärken (BRITISCHEs Gesundheitsministerium, 1997). Dieser Von Davis und Seinen Kollegen als “Umbrella für alle Arten von Interventionen” definierte CPD-Prozess, einschließlich CE, bindet das Lernen enger an die Praxis (Davis et al., 2003, S. 11). Im Vergleich zu CE, das häufig auf dem Erwerb von Krediten basiert, setzt CPD auf Prozesse der Selbstakkreditierung und Reflexion über persönliche Portfolios. Verbesserung des Zugangs zu Daten: Studien haben gezeigt, dass Ärzte durch die Analyse komplexer Datensätze Muster identifizieren können, die die Patientenversorgung verbessern können, aber institutionelle Umfragen zeigten einen Mangel an klinischem Wissen über den Zugang zu Qualitätsdaten.

Als Reaktion darauf arbeitete unser Team mit dem Center for Quality zusammen, um Schulungssitzungen zu entwickeln, die das Engagement von Ärzten für Big Data erhöhen. Themen wie “UCM Data: What es Available & How Can I Get It?” und “Avoiding Simple Solutions for Complex Healthcare Problems” werden basierend auf den Bedürfnissen ausgewählt, die von QI-Experten in ihren Interaktionen mit Klinikern identifiziert wurden. Die Auswertungsergebnisse haben gezeigt, dass die Teilnehmer nun eher evidenzbasierte Daten bei ihrer klinischen Entscheidungsfindung verwenden, und mehrere QI-Projekte sind aus diesen Sitzungen hervorgegangen. Die durchschnittliche Teilnehmerzahl hat sich seit der Projektgründung mehr als verdoppelt, und wir hoffen, seine Reichweite weiter ausbauen zu können, um die Interaktion von Ärzten mit Big Data zu fördern.

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